Machine Learning

机器学习算法#

• 监督式学习

  • Linear Models

    • 逻辑回归 (Logistic Regression)
      离散
      逻辑回归其实是一个分类算法而不是回归算法。
    • 线性回归 (Linear Regression)
      连续

  • Nearest Neighbors

    • K邻近算法，KNN

  • 决策树 Decision Trees

  • Support Vector Machines, SVM [2]

    • 可分
      • 线性可分
      • 线性不可分
    • 超平面
      • 低纬升到高纬

  • Naive Bayes

  • 随机森林

• 无监督式学习

  • 关联规则
  • K-means聚类算法
    质心（centroids），距离

• 强化学习

机器学习#

• Classification
  Identifying which category an object belongs to.
• Regression
  Predicting a continuous-valued attribute associated with an object.
• Clustering
  Automatic grouping of similar objects into sets.
• Dimensionality reduction
  Reducing the number of random variables to consider.

按学习模型划分 [4]#

参考#

1. 【机器学习算法】10种常见机器学习算法+Python代码

2. 机器学习–有监督–支持向量机SVM

3. Supervised learning

4. 人工智能导论(6)——机器学习(Machine Learning) ***