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(实战)数据处理

目录#

案例#

千帆Llama 2中文增强技术介绍-SFT[30]#

数据增强#

  • Self-instruct
  • wizard [20]

数据精简#

  • 低质量过滤
  • 相似数据过滤

数据配比#

  • 领域数据
  • 多语言数据

度小满轩辕金融大模型[31]#

通用的数据清洗流水线#

  • 文本抽取
    • 多来源数据收集
    • 正文提取
  • 数据清洗
    • 规则过滤
    • 模型过滤
  • 去重与校验
    • MinHashLSH
    • 质量校验

增量预训练 最佳数据配比#

  • 英文数据 vs 中文数据
    1 : 3

  • 中文数据中的 通用数据 vs 金融数据
    从 9:1 变成 4:1

    • 通用领域指令数据
      8大类 50小类
    • 金融领域指令数据
      4大类 20小类

构造通用和金融指令数据#

  • Self-Instruct
  • Evol-Instruct

参考#

案例#

  1. 《千帆增强版 Llama 2》 百度 有ppt
  2. 《金融行业实战:度小满轩辕金融大模型应用探索与开发实践》 百度 有ppt

1xx. 也看大模型训练语料如何清洗:Common Crawl概述、代表性清洗方案及代码实现 代码
GPT-3 训练语料 Common Crawl 处理流程

1xx. Data-Juicer: 为大语言模型提供更高质量、更丰富、更易“消化”的数据 git