目录#
案例#
千帆Llama 2中文增强技术介绍-SFT[30]#
数据增强#
- Self-instruct
- wizard [20]
数据精简#
- 低质量过滤
- 相似数据过滤
数据配比#
- 领域数据
- 多语言数据
度小满轩辕金融大模型[31]#
通用的数据清洗流水线#
- 文本抽取
- 多来源数据收集
- 正文提取
- 数据清洗
- 规则过滤
- 模型过滤
- 去重与校验
- MinHashLSH
- 质量校验
增量预训练 最佳数据配比#
英文数据 vs 中文数据
1 : 3中文数据中的 通用数据 vs 金融数据
从 9:1 变成 4:1- 通用领域指令数据
8大类 50小类 - 金融领域指令数据
4大类 20小类
- 通用领域指令数据
构造通用和金融指令数据#
- Self-Instruct
- Evol-Instruct
参考#
案例#
- 《千帆增强版 Llama 2》 百度 有ppt
- 《金融行业实战:度小满轩辕金融大模型应用探索与开发实践》 百度 有ppt
1xx. 也看大模型训练语料如何清洗:Common Crawl概述、代表性清洗方案及代码实现 代码
GPT-3 训练语料 Common Crawl 处理流程