GIL

GIL[1] #

GIL 的本质：Python 的 GIL 是为了简化内存管理和垃圾回收而设计的，它确保了在 CPython 中只有一个线程可以访问内存中的对象，避免了多线程访问共享数据时的复杂性。

问题[1] #

  • GIL 影响 CPU 密集型计算的性能 在 CPU 密集型任务中，GIL 会显著降低 Python 程序的并发性能
  • 在 I/O 密集型任务中，GIL 的影响较小，因为 I/O 操作通常会释放 GIL。

方案[1,2] #

  • 多进程
  • 异步编程
  • C 扩展
  • Jython/IronPython

参考 #

  1. 全面解析 Python 的 GIL：影响性能的根源与解决方案
  2. 解析Python中的全局解释器锁（GIL）：影响、工作原理及解决方案