HotKey #

• 寻找热点Key [2]

  • 客户端 [1] 缺点: 只能统计单个客户端
  • 代理 缺点: 代理端的开发部署成本
  • 服务端 缺点: monitor命令, 短时间用
  • 机器 packetbeat 抓包 缺点: 运维部署和机器成本

• 解决热点key [2]

  • 拆分复杂数据结构
  • 迁移热点key
  • 本地缓存加通知机制 [3] 使用二级缓存 [1]

参考 #

1. 有赞透明多级缓存解决方案（TMC）
2. 《Redis 开发与运维》 12.5
3. 京东 Redis 热点数据探测工具镜像 京东毫秒级热key探测框架设计与实践，已实战于618大促
4. 热点 Key 问题的发现与解决 阿里 文档 已失效

通常的解决方案主要集中在对客户端和Server端进行相应的改造。 I. 服务端本地缓存. II. 服务端分布式缓存。

阿里云方案 (整体看是用中间件 负载均衡 水平扩展)
I. 读写分离方案解决热读 写 热备; 读 存储水平扩展 II. 热点数据解决方案 该方案通过主动发现热点并对其进行存储来解决热点Key的问题。