Wizard 方法 #
自动指令数据进化 [1] #
1）指令进化
- In-Depth Evolving 提示 [深度]
- 五种类型的提示来增强指令 增加约束 + 深化 + 具体化 + 增加推理步骤 + 复杂化输入
- 核心部分 In-Depth Evolving的提示的核心部分是 “你的目标是将一个给定的提示改写成更复杂的版本，使那些著名的人工智能系统（如ChatGPT和GPT4）更难处理。但改写后的提示必须是合理的，能被人理解，并能被人回应”
- In-Breadth Evolving提示 [广度]
- 目的 旨在提高主题覆盖率、技能覆盖率和整体数据集的多样性
2）响应生成
3）消除进化 即过滤未能进化的指令