(原理) [Google]Prompting guide 101 *

四个核心要素 #

1. Persona（角色） #

定义：使用者身份/职业定位，决定AI的回应视角

关键作用：

  • 帮助AI理解用户的专业背景和需求层次
  • 使输出内容更符合特定角色的思维方式和表达习惯

应用示例：

  • 行政支持：“You are a program manager in [industry]"（项目管理者身份）
  • 市场营销：“I am a PR manager at [company name]"（公关经理身份）
  • 技术岗位：“As the CIO at [company]"（首席信息官身份）

最佳实践：

  • 使用明确职称（如"executive assistant”）
  • 补充行业属性（如"in the personal care industry”）
  • 需保持角色一致性（同一会话中不宜切换角色）

2. Task（任务） #

定义：需要AI完成的具体工作指令

关键作用：

  • 明确操作类型（生成/总结/分析/优化等）
  • 界定输出内容的范围与深度

应用示例：

  • 内容生成：“Draft an executive summary email”（起草邮件）
  • 数据分析：“Identify trends in customer feedback”（趋势分析）
  • 流程优化：“Create a budget tracker for business travel”（创建模板）

最佳实践：

  • 必须包含动词（如generate/summarize/analyze）
  • 明确操作对象（邮件/表格/报告等）
  • 分层递进（主任务→子任务）

3. Context（上下文） #

定义：任务相关的背景信息与约束条件

关键作用：

  • 提供必要的业务场景信息
  • 确保输出内容的准确性和相关性

应用示例：

  • 行业背景：“newly formed team of content marketers”（团队构成）
  • 数据来源：“based on @[Product Launch Notes]"（引用文件）
  • 限制条件：“within 10-minute walk of the hotel”（地理限制）

最佳实践：

  • 使用占位符动态引用（[industry]/[date]等）
  • 关联Workspace文件（@file语法调用云端文档）
  • 说明特殊要求（如合规/隐私限制）

4. Format（格式） #

定义：期望的输出结构与呈现方式

关键作用：

  • 规范内容组织逻辑
  • 提高信息可读性和实用性

应用示例：

  • 结构化数据：“Put it in a table format”（表格格式）
  • 视觉呈现：“Create an image of a trade show booth”（图像生成）
  • 文本规范：“Limit to bullet points”（要点列表）

最佳实践：

  • 明确格式类型（邮件/报告/图表等）
  • 指定内容层级（标题/段落/项目符号）
  • 设置量化指标（如"3 different icebreaker activities”）

综合应用案例 #

场景：行政助理制定差旅行程

提示词结构：

"I am an executive assistant. Create a 2-day business trip itinerary in [location] during [dates]. Include breakfast/dinner options within 10-minute walk of [hotel], and one entertainment option. Put it in a table."

要素拆解：

  • Persona：Executive assistant（角色定位）
  • Task：Create itinerary（核心任务）
  • Context：Business trip + location/time constraints（场景限制）
  • Format：Table with specified columns（表格呈现）

优化建议 #

  1. 迭代优化：通过"Make this a power prompt"指令让AI优化原始提示
  2. 动态引用：使用@file语法调用云端文档增强上下文关联性
  3. 分层提示：复杂任务分解为"主提示→细化提示→格式调整"多轮对话
  4. 语气控制：通过"formal/casual/upbeat"等形容词调整输出语调

文档强调，有效提示的平均长度约21词（含关键上下文），而用户初始尝试往往不足9词，建议通过这四个要素的系统应用提升提示质量。

参考 #

  1. Prompting Guide 101 更偏向各行各业的提示案例和实践， 围绕 Persona（角色）、Task（任务）、Context（上下文）、Format（格式）四要素展开：

【腾讯元宝 生成 根据文档内容，围绕"Persona（角色）、Task（任务）、Context（上下文）、Format（格式）“四个核心要素的解析如下：】